À propos de Living Goods :
Living Goods accompagne les gouvernements africains dans le renforcement des systèmes de santé communautaire. L’organisation soutient les Ministères de la Santé dans la digitalisation du travail des agents de santé communautaires (CHWs), l’amélioration de la qualité des données, et la promotion de l’utilisation régulière des informations pour la prise de décision.
Avec l’essor des eCHIS et des plateformes de santé numériques, Living Goods renforce ses capacités en data science, analyses avancées, et outils d’aide à la décision pour améliorer la performance des acteurs de santé à tous les niveaux.
🔹 Rôle principal :
Le Global Data Science & Analytics Manager dirige la stratégie analytique, supervise une équipe internationale et développe des modèles prédictifs, tableaux de bord, systèmes de données et outils décisionnels pour soutenir les gouvernements et les équipes internes.
L’objectif : transformer les données en actions concrètes pour améliorer la performance des CHWs et les résultats de santé.
Responsabilités clés
1. Stratégie analytique & performance
Concevoir et piloter les approches analytiques au niveau national et sous-national.
Développer des outils de performance : dashboards, modèles de risque, scorecards.
Aligner les priorités analytics avec les stratégies pays et les besoins des gouvernements.
2. Leadership & renforcement de capacités
Gérer une équipe internationale de data analysts et data engineers.
Former les équipes gouvernementales, MEL et partenaires sur l’analyse et l’interprétation des données.
Instaurer une culture collaborative orientée apprentissage.
3. Analyses avancées & modélisation prédictive
Développer des modèles prédictifs, géospatiaux, et outils d’optimisation de performance.
Traduire les analyses complexes en synthèses exploitables pour décideurs.
Contribuer aux analyses coût-efficacité et aux dossiers d’investissement.
4. Gouvernance & qualité des données
Assurer le respect des normes de qualité, confidentialité et éthique des données.
Renforcer l’interopérabilité entre eCHIS, DHIS2, EMRs, etc.
Gérer les risques liés à la qualité, sécurité et durabilité des données.
5. Partenariats & influence
Représenter Living Goods dans les groupes techniques et forums de coordination.
Collaborer étroitement avec les équipes Digital Health pour une assistance technique harmonisée.
Appuyer la rédaction de propositions, notes stratégiques et rapports.
Profil recherché
Formation :
Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Santé publique ou domaine connexe (PhD souhaité mais non obligatoire).
Expérience :
7 ans minimum en data science / analytics, dont 3 ans en management.
Expérience en santé publique ou systèmes de santé gouvernementaux fortement appréciée.
Expérience démontrée dans l’usage des analyses pour orienter politiques et opérations.
Compétences techniques :
Maîtrise de Python, R, SQL, ML frameworks (Scikit-learn, TensorFlow…).
Connaissance des systèmes de données santé : eCHIS, DHIS2, EMRs.
Compétences en modélisation économique (ROI, coût-efficacité) appréciées.
Aptitudes :
Leadership confirmé, esprit analytique, excellente communication.
Capacité à vulgariser des analyses complexes.
Adaptabilité, collaboration, et aisance dans des environnements multisectoriels.
Conditions :
Package salarial compétitif + assurance santé + bonus.
Living Goods est un employeur garantissant l’égalité des chances.
Aucun paiement n’est demandé au cours du processus de recrutement.
Candidature :
Postulez ici https://livinggoods.applytojob.com/apply/BDamjF28ap/Global-Data-Science-Analytics-Manager